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Multi-aspect Learning, Fachbücher von Richi Nayak, Khanh Luong
Das Buch "Multi-aspect Learning" bietet eine umfassende Analyse des Lernens mit multi-aspektuellen Daten, wobei der Schwerpunkt auf den Ansätzen des Repräsentationslernens für unüberwachtes maschinelles Lernen liegt. Es behandelt moderne Techniken des Repräsentationslernens für Clustering und deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen. Als erstes Buch, das systematisch das Lernen mit multi-aspektuellen Daten überprüft, integriert es eine Vielzahl von Konzepten und Anwendungen. Zudem werden die manifolden Lernmethoden zur Dimensionsreduktion im Kontext des Multi-View-Datenlernens umfassend untersucht. Die neuesten Fortschritte in den Bereichen Matrixfaktorisierung, Subraum-Clustering, spektrales Clustering und Deep Learning werden präsentiert, wobei besondere Herausforderungen und Merkmale des multi-aspektuellen Lernens hervorgehoben werden. Jedes Kapitel bietet eine detaillierte Diskussion über den aktuellen Stand der Methoden und identifiziert wichtige Forschungslücken. Das Buch vermittelt den Lesenden das notwendige Grundlagenwissen, um diese Methoden auf neue Bereiche und Anwendungen anzuwenden und neue Forschungsansätze in diesem aufstrebenden Feld zu inspirieren.
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BUFF CoolNet UV Multifunktionstuch 555 - real tree aspect multiDie leichte, multifunktionale Neckwear verfügt über Sonnenschutz mit LSF 50 und sorgt für Kühlung durch Verdunstungseffekte. Running, Jumping, Wandern, Angeln, Paddeln, Camping - was sind Deine Lieblingsaktivitäten im Sommer? Wo auch immer Du sie trägst, Du wirst Dich bei jedem Sommerausflug kühl und frisch fühlen und vor der Sonne geschützt sein. Produktdetails CoolNet UV Technologie: Sonnenschutz und kühlende Wirkung Slim Headband: wenig Material mit bestem Komfort Genieße die Multifunktionalität: wähle deinen Tragestil! Material: 95 % Polyester, 5 % Elasthan11,95 €*Versand: 5,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Multi-Criteria Decision Analysis via Ratio and Difference Judgement, Fachbücher von Freerk A. Lootsma
Das Buch "Multi-Criteria Decision Analysis via Ratio and Difference Judgement" von Freerk A. Lootsma bietet eine umfassende Analyse von Entscheidungsfindungsprozessen unter Berücksichtigung mehrerer Kriterien. Es richtet sich an Entscheidungsträger, die alternative Optionen bewerten und dabei ihre Präferenzen durch die Schätzung von Verhältnissen subjektiver Werte oder Differenzen entsprechender Logarithmen ausdrücken. Die detaillierte Untersuchung von drei Methoden der Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) – der Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) sowie der additiven und multiplikativen Analytischen Hierarchieprozess (AHP) – zeigt, wie diese Verfahren die bekannten Schwächen des ursprünglichen AHP überwinden. Das Buch behandelt auch kontextbezogene Präferenzmodellierung, die auf psychophysikalischer Forschung basiert, und bietet zahlreiche Fallstudien aus verschiedenen Bereichen wie Hochschulverwaltung, Gesundheitswesen und Umweltbewertung. Die abschliessenden Kapitel widmen sich der Entwicklung und den Herausforderungen der MCDA seit den späten 1970er Jahren.
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Multi-aspect Learning, Fachbücher von Richi Nayak, Khanh LuongDas Buch "Multi-aspect Learning" bietet eine umfassende Analyse des Lernens mit multi-aspektuellen Daten, wobei der Schwerpunkt auf den Ansätzen des Repräsentationslernens für unüberwachtes maschinelles Lernen liegt. Es behandelt moderne Techniken des Repräsentationslernens für Clustering und deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen. Als erstes Buch, das systematisch das Lernen mit multi-aspektuellen Daten überprüft, integriert es eine Vielzahl von Konzepten und Anwendungen. Zudem werden die manifolden Lernmethoden zur Dimensionsreduktion im Kontext des Multi-View-Datenlernens umfassend untersucht. Die neuesten Fortschritte in den Bereichen Matrixfaktorisierung, Subraum-Clustering, spektrales Clustering und Deep Learning werden präsentiert, wobei besondere Herausforderungen und Merkmale des multi-aspektuellen Lernens hervorgehoben werden. Jedes Kapitel bietet eine detaillierte Diskussion über den aktuellen Stand der Methoden und identifiziert wichtige Forschungslücken. Das Buch vermittelt den Lesenden das notwendige Grundlagenwissen, um diese Methoden auf neue Bereiche und Anwendungen anzuwenden und neue Forschungsansätze in diesem aufstrebenden Feld zu inspirieren.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Multi-Criteria Decision Analysis via Ratio and Difference Judgement, Fachbücher von Freerk A. LootsmaDas Buch "Multi-Criteria Decision Analysis via Ratio and Difference Judgement" von Freerk A. Lootsma bietet eine umfassende Analyse von Entscheidungsfindungsprozessen unter Berücksichtigung mehrerer Kriterien. Es richtet sich an Entscheidungsträger, die alternative Optionen bewerten und dabei ihre Präferenzen durch die Schätzung von Verhältnissen subjektiver Werte oder Differenzen entsprechender Logarithmen ausdrücken. Die detaillierte Untersuchung von drei Methoden der Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) – der Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) sowie der additiven und multiplikativen Analytischen Hierarchieprozess (AHP) – zeigt, wie diese Verfahren die bekannten Schwächen des ursprünglichen AHP überwinden. Das Buch behandelt auch kontextbezogene Präferenzmodellierung, die auf psychophysikalischer Forschung basiert, und bietet zahlreiche Fallstudien aus verschiedenen Bereichen wie Hochschulverwaltung, Gesundheitswesen und Umweltbewertung. Die abschliessenden Kapitel widmen sich der Entwicklung und den Herausforderungen der MCDA seit den späten 1970er Jahren.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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